AI開発支援ツールで最初に作るべき業務ツール

AI開発支援ツールを使い始めると、つい大きなものを作りたくなります。

でも、最初に作るべきなのは派手なWebサービスではありません。自分の毎週の作業を少し楽にする、小さな業務ツールです。

最初は自分用にする

顧客向けに公開するツールは、見た目、エラー処理、セキュリティ、問い合わせ対応まで考える必要があります。

最初からそこを目指すと、非エンジニアには負担が大きくなります。

まずは自分だけが使うツールにします。

• 投稿前チェック
• 記事構成メモ
• タスク整理
• CSV整形
• 定型文生成

このくらいなら、壊れても影響が小さく、改善もしやすいです。

実際につまずきやすいのは、「せっかく作るなら他の人にも使えるようにしたい」と考えて、ログインや共有機能を足してしまうことです。ログインを入れた瞬間に、アカウント管理、パスワード、権限、退会、データ削除の話が出てきます。

毎週使う作業を選ぶ

一度しか使わないツールを作っても、学びはありますが業務改善効果は小さいです。

最初は、毎週繰り返す作業を選びます。記事公開前の確認、SNS投稿の整理、請求前のチェックなどです。

繰り返し使うほど、少しの改善でも効果が積み上がります。

作る前に手順を書く

AIに頼む前に、作業手順を書き出します。

「何を入力し、何を判断し、何を出すのか」が見えれば、AIに渡す指示も具体的になります。

最初の目的は、完璧なツールを作ることではありません。自分の業務を小さく言語化し、AIで改善できる形にすることです。

ツールごとの使い分け

ChatGPTは、作りたい業務ツールの手順を整理する段階に向いています。Codexは、実際にファイルを作り、buildやlintまで確認したいときに使います。Cursorは、コードを見ながら「この部分だけ直したい」と進めるときに便利です。

自分で作ってよいのは、自分だけが使うチェックリスト、文章整形、作業ログ整理のようなものです。業務データや個人情報を保存するもの、会計や請求のようにミスの影響が大きいものは、freeeやマネーフォワード クラウドのようなSaaSも候補に入れます。料金や仕様、保存条件は変わるため、公式情報を確認してから判断してください。

最初の題材に迷う場合は、非エンジニアがAI個人開発で挫折しない進め方と合わせて考えると、作る範囲を絞りやすくなります。